ศูนย์ความเป็นเลิศ · มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ CENTER OF EXCELLENCE · THAMMASAT UNIVERSITY

ปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบ
โปร่งใส และตรวจสอบได้

Responsible, Transparent
and Accountable AI

ศูนย์แห่งความเป็นเลิศทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบ การให้เหตุผล และจริยธรรม (COE-RARE) ผลิตองค์ความรู้ งานวิจัย และนโยบายด้าน AI Governance เพื่อสังคมไทยและประชาคมโลก

The Center of Excellence in Responsible AI, Reasoning, and Ethics (CoE-RARE) advances research, policy, and public knowledge on trustworthy AI for Thailand and the world.

วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

College of Interdisciplinary Studies, Thammasat University

Responsible & Explainable AI

พัฒนา AI ที่โปร่งใส อธิบายได้ และตรวจสอบได้

Building AI that is transparent, explainable, and auditable

Automated Reasoning

องค์ความรู้ด้านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะของระบบอัจฉริยะ

Foundations of logical reasoning for intelligent systems

AI Governance & Ethics

กรอบนโยบายและแนวปฏิบัติด้านจริยธรรม AI ระดับองค์กรและสังคม

Policy frameworks and ethical practice for organizations and society

เกี่ยวกับศูนย์About the Center

พันธกิจและวัตถุประสงค์

Mission & Objectives

COE-RARE สังกัดหลักสูตรวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมข้อมูล วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ มุ่งยกระดับมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์สู่การเป็นศูนย์กลางองค์ความรู้ด้าน Responsible AI ในระดับประเทศและภูมิภาค

Based at the Data Science and Innovation Program, College of Interdisciplinary Studies, Thammasat University, COE-RARE positions Thammasat as a national and regional hub of knowledge in Responsible AI.

พันธกิจของศูนย์Our Mission

  • 01
    ผลิตองค์ความรู้และงานวิจัยด้าน Responsible AI, Explainable AI และ Automated Reasoning Produce knowledge and research in Responsible AI, Explainable AI, and Automated Reasoning
  • 02
    สนับสนุนการกำหนดกรอบนโยบายและแนวปฏิบัติด้าน AI Governance ในระดับองค์กรและสังคม Support the development of AI Governance policy frameworks and practices at organizational and societal levels
  • 03
    พัฒนาศักยภาพบุคลากร นักวิจัย และผู้นำด้านจริยธรรมปัญญาประดิษฐ์ Develop the capabilities of professionals, researchers, and leaders in AI ethics
  • 04
    สร้างเครือข่ายความร่วมมือด้านการวิจัยในระดับประเทศและนานาชาติ Build national and international research collaboration networks
  • 05
    ถ่ายทอดองค์ความรู้สู่สาธารณะเพื่อยกระดับ AI Literacy ของสังคม Transfer knowledge to the public to raise society's AI literacy

วัตถุประสงค์ของศูนย์Our Objectives

OBJECTIVE 01

พัฒนากรอบแนวคิดและเครื่องมือด้าน AI Governance และ Ethical AI Practice ที่สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้จริง

Develop practical frameworks and tools for AI Governance and Ethical AI Practice that can be applied in real settings

OBJECTIVE 02

สร้างฐานองค์ความรู้ด้าน Explainable AI และ Automated Reasoning สำหรับการพัฒนา AI ที่โปร่งใสและตรวจสอบได้

Build a knowledge base in Explainable AI and Automated Reasoning for the development of transparent and accountable AI

OBJECTIVE 03

ยกระดับบทบาทของมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ในฐานะศูนย์กลางองค์ความรู้ด้าน Responsible AI ในระดับประเทศและภูมิภาค

Elevate Thammasat University's role as a national and regional hub of knowledge in Responsible AI

ระยะสั้น · 1 ปี
SHORT TERM · YEAR 1

จัดตั้งโครงสร้างและระบบบริหารของศูนย์ พร้อมเดินหน้างานวิจัยและความร่วมมือ

Establish the center's structure and governance, with research and collaborations underway

ระยะกลาง · 3 ปี
MID TERM · YEAR 3

เป็นศูนย์อ้างอิงด้าน AI Ethics และ AI Governance ในระดับประเทศ

Become Thailand's reference center for AI Ethics and AI Governance

ระยะยาว · 5 ปี
LONG TERM · YEAR 5

เป็นศูนย์กลางองค์ความรู้ด้าน Responsible AI ในระดับภูมิภาคอาเซียน

Become ASEAN's hub of knowledge in Responsible AI

ตราสัญลักษณ์Our Logo

ความหมายของตราสัญลักษณ์

The Meaning Behind Our Logo

  • 1

    โดมธรรมศาสตร์ สองสี แดง–เหลือง

    The Two-Tone Thammasat Dome

    อาคารโดมอันเป็นสัญลักษณ์ของมหาวิทยาลัย วาดใหม่ในรูปแบบเรขาคณิตร่วมสมัย แบ่งครึ่งด้วยสีแดง–เหลืองประจำมหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ สื่อความสมดุลระหว่างเทคโนโลยีกับจริยธรรม อันเป็นหัวใจของศูนย์

    The iconic Dome reimagined in modern geometry, split in Thammasat's red and yellow — the balance of technology and ethics at the center's heart

  • 2

    ประตูสามบานที่ฐาน

    Three Doors at the Base

    องค์ความรู้สามเสาหลักของศูนย์ — Responsible AI, Reasoning และ Ethics — คือประตูทางเข้าสู่การบรรลุความเข้าใจ

    The center's three pillars — Responsible AI, Reasoning, and Ethics — as gateways to attainment

  • 3

    โหนดเชื่อมโยงกลางโดม

    Connected Nodes at the Balcony

    ช่องข้อมูลสามช่องร้อยเชื่อมกันบนเส้นเดียว ดั่ง knowledge graph สื่อการเชื่อมโยงองค์ความรู้ข้ามศาสตร์และการทำงานร่วมกันเป็นเครือข่าย

    Three blocks linked on one line, like a knowledge graph — connecting knowledge across disciplines

  • 4

    ยอดโดมทรงกลมทอง

    The Golden Finial

    จุดสูงสุดของโดมชูโหนดสีแดงขอบทอง แทนจุดสูงสุดแห่งปัญญา การบรรลุ และความเข้าใจที่ศูนย์มุ่งไปให้ถึง

    The gold-ringed node at the peak — the summit of wisdom and understanding the center strives toward

  • 5

    เส้นวงจรใต้ฐาน

    The Circuit Beneath

    โดมตั้งอยู่บนเส้นวงจรที่มีโหนดสองข้าง สื่อรากฐานเทคโนโลยีดิจิทัล และการเชื่อมต่อของศูนย์สู่เครือข่ายพันธมิตรและสังคมภายนอก

    The dome stands on a circuit trace with nodes on both ends — a digital foundation reaching out to partners and society

งานวิจัยResearch

สาขาการวิจัยหลัก

Research Areas

สี่เสาหลักของการวิจัยที่เชื่อมโยงเทคโนโลยี จริยธรรม และนโยบายเข้าด้วยกัน

Four pillars of research connecting technology, ethics, and policy

Responsible AI

หลักการ แนวปฏิบัติ และเครื่องมือสำหรับการพัฒนาและใช้งาน AI อย่างมีความรับผิดชอบ เป็นธรรม และปลอดภัย

Principles, practices, and tools for developing and deploying AI responsibly, fairly, and safely

Explainable AI (XAI)

วิธีการทำให้แบบจำลอง AI อธิบายเหตุผลของการตัดสินใจได้ เพื่อความโปร่งใสและความไว้วางใจ

Methods that make AI models explain their decisions, enabling transparency and trust

Automated Reasoning

ตรรกศาสตร์ การพิสูจน์เชิงรูปนัย และการใช้เหตุผลอัตโนมัติ รากฐานของ AI ที่ตรวจสอบได้

Logic, formal verification, and automated reasoning — the foundation of verifiable AI

AI Governance & Policy

กรอบนโยบาย มาตรฐาน และธรรมาภิบาล AI สำหรับองค์กรภาครัฐ เอกชน และสังคม

Policy frameworks, standards, and AI governance for the public sector, industry, and society

THEME 1

Responsible AI & AI Governance

สร้างองค์ความรู้และแนวปฏิบัติด้าน AI Governance, AI Ethics และ Responsible AI โดยแปลงหลักการและมาตรฐานสากล (UNESCO, OECD, IEEE, EU AI Act) สู่กรอบแนวปฏิบัติที่เหมาะกับบริบทของประเทศไทย

Building AI Governance knowledge and practice by translating international standards (UNESCO, OECD, IEEE, EU AI Act) into frameworks fit for Thailand

  • โครงการพัฒนา Thammasat AI Governance FrameworkThammasat AI Governance Framework
  • โครงการวิจัยเชิงนโยบาย Responsible AI & AI Impact Assessment สำหรับภาครัฐและองค์กรสาธารณะResponsible AI Policy & AI Impact Assessment for the public sector
THEME 2

AI Reasoning, Explainability & Ethics in Practice

บูรณาการ Explainable AI, Automated Reasoning และ Ethics by Design เพื่อให้ระบบ AI อธิบายเหตุผลและรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ได้ในบริบทการตัดสินใจที่มีความเสี่ยงสูง

Integrating Explainable AI, Automated Reasoning, and Ethics by Design for accountable AI in high-stakes decision-making

  • โครงการออกแบบระบบ AI ที่อธิบายได้สำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบายExplainable AI & Automated Reasoning for High-Stakes Decisions
  • โครงการพัฒนา Ethical AI Toolkit สำหรับนักพัฒนาและผู้กำหนดนโยบายEthical AI Toolkit for Developers and Policymakers
ข่าวสารและองค์ความรู้News & Knowledge

ความเคลื่อนไหวของศูนย์

Latest from the Center

ประกาศ · ANNOUNCEMENTANNOUNCEMENT
2569 / 2026

จัดตั้งศูนย์ COE-RARE อย่างเป็นทางการแล้ว

COE-RARE Officially Established (FY2026)

ศูนย์แห่งความเป็นเลิศทางวิชาการภายใต้วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ได้รับการจัดตั้งอย่างเป็นทางการ ปีงบประมาณ 2569

Officially established as a Center of Excellence under the College of Interdisciplinary Studies, Thammasat University

ผลงาน · PUBLICATIONSPUBLICATIONS
2563–2569

ผลงานตีพิมพ์นานาชาติกว่า 21 รายการ

21+ International Publications

ผลงานวิจัยของทีมในรอบ 3 ปี ตีพิมพ์ในวารสารระดับนานาชาติ (Scopus Q1–Q4) และวารสารระดับชาติ (TCI) ครอบคลุม AI ด้านการแพทย์ NLP และ Machine Learning

Team publications in Scopus-indexed (Q1–Q4) and TCI journals, spanning medical AI, NLP, and machine learning

องค์ความรู้Knowledge

คู่มือ AI Agent สำหรับภาครัฐไทย

คู่มือ AI Agent สำหรับภาครัฐไทย

AI Agent Guidebook for the Thai Public Sector

แนวทางการออกแบบ กำกับดูแล และใช้งาน AI Agent อย่างรับผิดชอบสำหรับระบบงานภายในภาครัฐ (อินโฟกราฟิก 44 หน้า)

Designing, governing, and responsibly deploying AI agents in government systems (44-page infographic)

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
18 คำถามด้าน Transparency ของระบบ AI

18 คำถามด้าน Transparency ของระบบ AI

18 Questions on AI System Transparency

ชุดคำถามเพื่อมองเห็นระบบ AI ตลอดวงจรชีวิต ตั้งแต่ที่มาของข้อมูล การฝึกโมเดล ไปจนถึงการทดสอบและการตรวจสอบ

Questions for seeing an AI system across its life cycle — from data provenance to training, testing, and audit

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
AI กับสิทธิมนุษยชนในภาครัฐ

AI กับสิทธิมนุษยชนในภาครัฐ

AI and Human Rights in the Public Sector

ภาพรวม 8 ภารกิจสำคัญในการคุ้มครองสิทธิของประชาชน เมื่อภาครัฐนำระบบ AI มาใช้ในการให้บริการและตัดสินใจ

Eight key missions for protecting citizens' rights as government adopts AI in services and decision-making

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
AI Risk Management สำหรับองค์กรไทย

AI Risk Management สำหรับองค์กรไทย

AI Risk Management for Thai Organizations

จาก AI Adoption สู่ Responsible Risk Taking — กรอบการบริหารความเสี่ยง AI ครบวงจร ตั้งแต่ Value, Risk, Impact, Control จนถึง Accountability (อินโฟกราฟิก 62 หน้า)

From AI adoption to responsible risk taking — a complete AI risk framework spanning value, risk, impact, control, and accountability (62-page infographic)

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
AI Governance สำหรับภาครัฐไทย

AI Governance สำหรับภาครัฐไทย

AI Governance for the Thai Public Sector

การใช้ AI อย่างมีคุณค่า รับผิดชอบ และตรวจสอบได้ในภาครัฐ — หลักจริยธรรม ระบบกำกับ และการนำไปปฏิบัติ (อินโฟกราฟิก 50 หน้า)

Valuable, responsible, and accountable AI in government — ethical principles, governance systems, and implementation (50-page infographic)

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
คู่มือการเลือก AI Governance Framework

คู่มือการเลือก AI Governance Framework

Choosing an AI Governance Framework

เลือกกรอบธรรมาภิบาล AI ให้เหมาะกับบริบท กฎหมาย ความเสี่ยง และความพร้อมขององค์กร — เปรียบเทียบ NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894 และ ASEAN Guide (อินโฟกราฟิก 19 หน้า)

Matching the framework to your context, legal landscape, risk, and readiness — NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO/IEC 23894, and the ASEAN Guide (19-page infographic)

โดย ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด (ที่ปรึกษาศูนย์ฯ)By Dr. Sak Segkhoonthod (Center Advisor)
เปิดอ่านเอกสาร →Read the document →
บุคลากรPeople

ทีมงานของศูนย์

Our Team

ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์

ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์

Asst. Prof. Dr. Rachada Kongkachandra

หัวหน้าศูนย์ (Head of Center)
Head of Center
หลักสูตรวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมข้อมูล วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ · krachada@tu.ac.th
Data Science and Innovation Program, College of Interdisciplinary Studies, Thammasat University · krachada@tu.ac.th
IEEE CertifAIEd™ Authorized Assessor คนแรกและคนเดียวของประเทศไทย Thailand's first and only IEEE CertifAIEd™ Authorized Assessor
ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด

ดร.ศักดิ์ เสกขุนทด

Dr. Sak Segkhoonthod

ที่ปรึกษาศูนย์ (Advisor)
Center Advisor
ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและรัฐบาลดิจิทัลของไทย อดีตผู้อำนวยการคนแรกของสำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (องค์การมหาชน) และที่ปรึกษาอาวุโสด้าน Digital Transformation, Data Governance และ AI Governance · ปริญญาเอก Electronics Systems Engineering, Essex University สหราชอาณาจักร
Thailand's digital government pioneer — founding Director of the Electronic Government Agency, senior advisor on Digital Transformation, Data Governance, and AI Governance · Ph.D. in Electronics Systems Engineering, Essex University, UK
อดีตผู้อำนวยการคนแรก สำนักงานรัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ (DGA) Founding Director, Electronic Government Agency (DGA), Thailand
ผศ.ดร.ราชศักดิ์ สมยานนทนากุล

ผศ.ดร.ราชศักดิ์ สมยานนทนากุล

Asst. Prof. Dr. Rachasak Somyanontanakul

รองหัวหน้าศูนย์
Deputy Head of Center
rachasak@tu.ac.th
ดร.ทวีวัฒน์ เหลืองวิริยะ

ดร.ทวีวัฒน์ เหลืองวิริยะ

Dr. Taweewat Luangwiriya

หัวหน้ากลุ่มงานวิจัยด้าน AI
Research Lead — Domain Applications
taweewat@tu.ac.th
ผศ.ดร.สมเกียรติ โกศลสมบัติ

ผศ.ดร.สมเกียรติ โกศลสมบัติ

Asst. Prof. Dr. Somkiat Kosolsombat

หัวหน้ากลุ่มงานโครงสร้างพื้นฐานและความมั่นคงปลอดภัยของ AI
Infrastructure & AI Security Lead
somkiatk@tu.ac.th

นักวิจัยของศูนย์Researchers

น.ส.ขวัญฤทัย แซ่ลิ่ม

น.ส.ขวัญฤทัย แซ่ลิ่ม

Ms. Khwanruethai Saelim

นักศึกษาปริญญาเอก
Ph.D. Student
วิทยานิพนธ์ด้าน Data Science, AI in Education, Personalized Learning
Thesis: Data Science, AI in Education, Personalized Learning
นายศิริศักดิ์ วิเศษเสนีย์

นายศิริศักดิ์ วิเศษเสนีย์

Mr. Sirisak Visessenee

นักศึกษาปริญญาเอก
Ph.D. Student
วิทยานิพนธ์ด้าน Explainable AI, Machine Learning, Optimization
Thesis: Explainable AI, Machine Learning, Optimization
นายประสิทธิชัย สีสาม

นายประสิทธิชัย สีสาม

Mr. Prasittichai Srisam

นักศึกษาปริญญาโท
Master's Student
การค้นคว้าอิสระ: บรรจุภัณฑ์รับรอง FSC กับความตั้งใจซื้อผลิตภัณฑ์เพื่อสุขภาพของผู้บริโภค (กรอบแนวคิด TPB-S-O-R)
Independent Study: FSC-certified packaging and consumers' purchase intention for health products (TPB-S-O-R framework)
น.ส.เอกอนงค์ ชินมณีวงศ์

น.ส.เอกอนงค์ ชินมณีวงศ์

Ms. Ekanong Chinmaneevong

นักศึกษาปริญญาโท
Master's Student
การค้นคว้าอิสระ: การประยุกต์ใช้ Generative AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพโครงการ Digital Transformation ในองค์กรธนาคาร
Independent Study: Applying Generative AI to enhance digital transformation projects in banking
น.ส.พีรภา ตติยสิริไพบูลย์

น.ส.พีรภา ตติยสิริไพบูลย์

Ms. Peerapa Tatiyasiripaiboon

นักศึกษาปริญญาโท
Master's Student
การค้นคว้าอิสระ: ความพร้อมด้านธรรมาภิบาลปัญญาประดิษฐ์ (AI Governance) เพื่อการใช้ Enterprise Generative AI อย่างรับผิดชอบในภาคธนาคารพาณิชย์
Independent Study: AI Governance readiness for responsible Enterprise Generative AI in commercial banking
เครือข่ายความร่วมมือPartners

หน่วยงานร่วม

Collaborating Institutions

AIAT

สมาคมปัญญาประดิษฐ์ประเทศไทย

Artificial Intelligence Association of Thailand

ADAPT Centre

ADAPT Research Centre, Dublin City University ประเทศไอร์แลนด์

ADAPT Research Centre, Dublin City University, Ireland

Ueno Lab · UEC

Maomi Ueno Laboratory, University of Electro-Communications ประเทศญี่ปุ่น

Maomi Ueno Laboratory, University of Electro-Communications, Japan

ติดต่อเราContact

ติดต่อศูนย์ CoE-RARE

Get in Touch

ที่อยู่

Address

หลักสูตรวิทยาศาสตร์และนวัตกรรมข้อมูล วิทยาลัยสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์

Data Science and Innovation Program, College of Interdisciplinary Studies, Thammasat University

อีเมล

Email

krachada@tu.ac.th (หัวหน้าศูนย์ — ผศ.ดร.รัชฎา คงคะจันทร์)(Head of Center — Asst. Prof. Dr. Rachada Kongkachandra)

หน่วยงานร่วมหลัก

Key Partners

AIAT · ADAPT Centre (DCU) · Ueno Lab (UEC)

ร่วมงานกับเรา

Work with Us

ศูนย์ยินดีต้อนรับความร่วมมือด้านการวิจัย การอบรม การกำหนดนโยบาย และการถ่ายทอดความรู้ จากหน่วยงานภาครัฐ ภาคเอกชน สถาบันการศึกษา และองค์กรระหว่างประเทศ

We welcome collaboration in research, training, policy development, and knowledge transfer with government agencies, industry, academia, and international organizations.

ความร่วมมือวิจัยResearch Partnership หลักสูตรอบรมTraining Programs ที่ปรึกษานโยบายPolicy Advisory วิทยากรบรรยายInvited Talks